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8.6.1 Coefficient de corrélation affine

La covariance de la série formée par l'observation simultanée des caractères $X$ et $Y$ est définie par

$$cov(X, Y) = \frac{1}{n}\sum_{i = 1}^n (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})$$

On remarque que $cov(X, X) = V(X)$. Alors on définit le coefficient de corrélation affine

$$r = \frac{cov(X, Y)}{\sigma(X)\sigma(Y)}$$